ECの商品情報がAI回答で誤っているときの確認リスト

1. 誤っていた回答を、質問と一緒に保存する

気になる説明を見つけたら、質問の全文、回答、取得日時、利用したサービスやモデル、参照URLを保存します。通常画面を見たのか、APIの結果なのかも分けて記録します。後から同じ質問をしても、当時の回答を確認できるとは限りません。

「商品説明が違う」で止めず、誤りの箇所を一文ずつ抜き出します。サイズ、素材、対応機種、同梱物、送料、返品条件などに分けると、確認先を決めやすくなります。

• AIが述べた内容と、確認できた正しい内容
• 回答中のリンクと、実際に開いたページの内容
• 自社商品か、同名の商品・別モデルか

2. 同じ商品・同じ条件を比較しているか確かめる

型番、SKU、販売地域、色、サイズ、発売時期を照合します。本体寸法と梱包寸法、単品とセット、旧モデルと現行モデルが混ざっていないかも確認します。判断には、メーカー資料や自社で確認した仕様を使います。

正しい情報が確定できない場合は、確認担当者と確認元を決めます。AIに不足する仕様や使用感を推測させて、正解の代わりにしないことが大切です。顧客企業の資料を使う場合は、利用・公開できる範囲も確認します。

3. 自社の公開情報に食い違いがないか点検する

商品ページだけでなく、カテゴリの比較表、FAQ、ブログ、PDFなども調べます。別のページに古い仕様が残っていれば、更新対象を一覧にします。回答に参照先がある場合も、そのページだけが原因だとは断定せず、記載内容を確かめます。

購入前によく聞かれる疑問は、不足している説明を探す手掛かりになります。個人情報や非公開のやり取りを転載せず、確認できた商品事実を、購入者が判断するページへ追加します。

• 商品名と型番が、別の商品を指すような表記になっていないか
• 「使える条件」と「使えない条件」が明記されているか
• 旧商品の説明や販売終了したセット内容が残っていないか

4. 構造化データと商品フィードも揃える

Googleは、商品ページのProduct構造化データとMerchant Centerの商品フィードが、商品情報の理解・確認に役立つと説明しています。表示中の商品名、価格、在庫、バリエーションと、登録データを照合します。

Merchant Centerの公式仕様でも、商品データとサイトの不一致は問題として挙げられています。これらを整えるのは正確な情報提供の基盤であり、特定のAI回答の訂正や、AI Overviewsへの引用を保証するものではありません。

5. 修正内容を残して、同じ条件で確かめる

購入判断への影響が大きい誤りから修正し、対象URL、変更前後の文章、公開日を記録します。GoogleはAI検索でもSEOの基本が有効と説明しています。公開ページへアクセスできるかも、通常のサイト点検として確認しましょう。

その後の回答は、質問と観測環境を揃えて複数回確認します。一度正しくなったことだけで、修正の効果や今後の正確さを断定しないようにします。未解決の項目を残し、次に確認する情報を決めるところまでが一回の点検です。